Modèles de deep learning
pour la reconnaissance des signes
Nous concevons, entraînons et déployons des modèles de deep learning spécialisés dans la reconnaissance et la traduction de la langue des signes. Nos modèles sont continuellement améliorés grâce à des données collectées auprès des communautés sourdes d'Afrique centrale.
Notre expertise en computer vision nous permet d'analyser les mouvements des mains, expressions faciales et postures corporelles avec une haute précision. Nous travaillons à optimiser ces algorithmes pour fonctionner sur des appareils à ressources limitées.
Mira API expose nos technologies de traduction via une interface RESTful simple et bien documentée. Toute organisation peut ainsi intégrer l'accessibilité en langue des signes dans ses services existants en quelques jours seulement.
Le projet VoFaLink illustre notre capacité à concevoir des dispositifs physiques intelligents. Nous combinons électronique embarquée, caméra miniaturisée, traitement IA on-device et interface audio pour créer des appareils compacts et durables adaptés aux réalités africaines.
Au-delà de la technologie, nous offrons un service de conseil et d'accompagnement pour aider les organisations à devenir réellement inclusives audit d'accessibilité, formation des équipes, intégration de nos outils dans les processus métier.
GV Tech investit activement dans la recherche fondamentale et appliquée. Nous collaborons avec des universités et centres de recherche pour publier, innover et repousser les frontières de ce que l'IA peut faire pour les personnes en situation de handicap.
Développement de corpus de données et de modèles spécifiques aux langues des signes d'Afrique centrale, souvent absentes des datasets internationaux.
Recherche sur des architectures de réseaux de neurones optimisées pour fonctionner efficacement sur des smartphones d'entrée de gamme.
Nos solutions sont conçues pour fonctionner dans des environnements à faible connectivité, une réalité incontournable en Afrique subsaharienne.
Partenariats avec des communautés sourdes pour constituer des datasets de qualité qui représentent la diversité des signes utilisés localement.
Nos modèles sont développés avec des principes d'équité, de transparence et de respect de la vie privée des utilisateurs.
Partenariats avec des universités pour co-publier des recherches et former la prochaine génération d'ingénieurs africains en IA inclusive.
Que vous souhaitiez intégrer Mira API, devenir partenaire de recherche ou bénéficier de nos services de conseil en accessibilité contactez-nous pour discuter de votre projet.